Szybki start dla potoków Xtts

Autoryzacja i Base URL

Najpierw przejdź na stronę Pobierz klucz API i zaloguj się za pomocą Google lub hasła e-mail. Otrzymasz unikalny klucz API natychmiast. Używaj bazowego URL https://api.xtts.cc/v1 we wszystkich zapytaniach. Ten URL jest kompatybilny z oficjalnymi SDK OpenAI i dowolnym klientem obsługującym format chat-completions OpenAI.

Dołącz swój klucz w nagłówku Authorization jako token Bearer. Identyfikator modelu, który musisz wysłać, to uncensored. Ten model o otwartych wagach jest hostowany na naszych serwerach i jest dostrojony do odpowiadania bez odmów treści dla prawnego użytku dorosłych, zapewniając Twojemu potokowi głosowemu surowy tekst, którego potrzebuje.

Generowanie tekstu bez cenzury

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions ze swoimi promptami systemowymi i użytkownika. API zwraca strukturyzowany JSON zawierający wygenerowany tekst. Ten endpoint jest przeznaczony do pisania promptów, generowania skryptów i zadań postprzetwarzania w Twoim potoku klonowania głosu.

Treść zapytania zawiera nazwę modelu, historię wiadomości oraz opcjonalne parametry, takie jak temperature lub top_p. Możesz kontrolować długość wyniku za pomocą parametru max_tokens. Jeśli nie ustawisz max_tokens, odpowiedź może sięgać do końca okna kontekstowego.

Kopiujcurl https://api.xtts.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego SDK Python OpenAI do interakcji z naszym API. Ustaw base_url na nasz endpoint i podaj swój klucz API. To podejście pozwala wykorzystać istniejące struktury kodu, czerpiąc korzyści z zachowania naszego modelu bez cenzury.

Utwórz instancję klienta z base URL, a następnie wywołaj chat.completions.create. Przekaż identyfikator modelu uncensored i swoje wiadomości. Obiekt odpowiedzi zawiera wygenerowany tekst w content. Ta metoda jest idealna do skryptów przetwarzania wsadowego lub integracji generowania tekstu w większych aplikacjach Python.

Kopiujfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.xtts.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja z Node SDK

W środowiskach JavaScript użyj Node SDK OpenAI. Skonfiguruj klienta z naszym base URL i kluczem API. To ustawienie umożliwia generowanie tekstu bezpośrednio w aplikacjach webowych lub po stronie serwera.

Wywołaj endpoint chat completions z modelem uncensored. Odpowiedź dostarcza wygenerowany tekst, który możesz następnie przekazać do swojego silnika syntezy mowy. Ta integracja nadaje się do generowania tekstu w czasie rzeczywistym w aplikacjach webowych lub usługach backendowych przygotowujących skrypty do klonowania głosu.

Kopiujimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.xtts.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true w swoim zapytaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) dla każdego wygenerowanego tokena. Funkcja ta jest przydatna do wyświetlania tekstu w czasie rzeczywistym lub progresywnego przygotowywania syntezy mowy.

Każdy fragment zdarzenia zawiera częściowy tekst. Ostatni fragment zawiera statystyki użycia, takie jak liczniki tokenów. Strumieniowanie zapewnia, że Twoja aplikacja może przetwarzać tekst w miarę jego generowania, zmniejszając postrzeganą latencję dla użytkowników. Obsłuż zdarzenia strumienia, aby zebrać kompletną odpowiedź.

Kopiujstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity zapytań i parametry

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę i 8 równoległych zapytań. Treść zapytania nie może przekraczać 8 MB. Jeśli wyślesz nieprawidłowy klucz, otrzymasz błąd 401. Jeśli Twój przedpłacony kredyt zostanie wyczerpany, otrzymasz błąd 402. Przekroczenie limitu zapytań skutkuje błędem 429.

Okno kontekstu obsługuje łącznie 100,000 tokenów, w tym zarówno prompt, jak i completion. Nie ma osobnego limitu wyjściowego, a jeśli chcesz krótszą odpowiedź, możesz określić niższy max_tokens. Błędy i odrzucenia nie zużywają przedpłaconego kredytu. Dostępne jest wywoływanie funkcji i tryb JSON do ekstrakcji danych strukturalnych.